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层次分析法是美国学者T.L.Satty于20世纪70年代明确提出了以定性与定量结合，系统化、层次化分析解决问题的方法，全称AHP。传统的层次分析法算法具备结构辨别矩阵不更容易、计算出来多样反复且不易错误、一致性调整较为困难等缺点。本文利用微软公司的Excel电子表格的强劲的函数运算功能，设置了简要易懂的计算出来表格和步骤，使得辨别矩阵的结构、层次单排序和层次总排序的计算出来以及一致性检验和检验之后对辨别矩阵的调整显得十分非常简单。关键词：Excel层次分析法模型一、层次分析法的基本原理层次分析法是解决问题定性事件定量化或定性与定量结合问题的有力决策分析方法。

它主要是将人们的思维过程层次化、，逐级较为其间的涉及因素并逐级检验较为结果否合理，从而为分析决策获取较不具说服力的定量依据。层次分析法不仅可用作确认评价指标体系的权重，而且还可用作必要评价决策问题，对研究对象排序，实行评价排序的评价内容。

用AHP分析问题大体要经过以下七个步骤：⑴创建层次结构模型；首先要将所包括的因素分组，每一组作为一个层次，按照最高层、若干有关的中间层和低于层的形式排序一起。对于决策问题，一般来说可以将其区分成层次结构模型，如图1右图。其中，最高层：回应解决问题的目的，即应用于AHP所要超过的目标。中间层：它回应使用某种措施和政策来构建预计目标所牵涉到的中间环节，一般又分成策略层、约束层、准则层等。

低于层：回应解决问题的措施或政策(即方案)。⑵结构辨别矩阵；另设某层有n个元素，X={Xx1,x2,x3……xn}要较为它们对上一层某一准则（或目标）的影响程度，确认在该层中相对于某一准则所占到的比重。（即把n个因素对上层某一目标的影响程度排序。

上述较为是两两因素之间展开的较为，较为时所取1~9尺度。用　回应第i个因素相对于第j个因素的较为结果，则A则称作成对较为矩阵较为尺度：（1~9尺度的含义）如果数值为2,4,6,8回应第i个因素相对于第j个因素的影响介于上述两个邻接等级之间。

倒数：若j因素和i因素较为，获得的辨别值为⑶用和积法或方根法等求出特征向量W（向量W的分量Wi即为层次单排序）并计算出来仅次于特征根λmax；⑷计算出来一致性指标CI、RI、CR并辨别否具备失望的一致性。其中RI是其中平均值随机一致性指标RI的数值：矩阵阶数34567891011RI0.51490.89311.11851.24941.34501.42001.46161.491.51CR=CI/RI,一般地当一致性比率CR。

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